人工智能趨勢下 建筑工程行業(yè)將迎哪些新商機(jī)？
2018-09-27
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人工智能趨勢下建筑工程行業(yè)將迎哪些新商機(jī)?
智能醫(yī)療、智能家居、智能出行……近期以來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生變革。此前，小編對辦公場景的人工智能應(yīng)用作了一番分析，而此次，小編將分析，在人工智能趨勢之下，當(dāng)前尚未被人工智能過多開拓的建筑工程會有哪些新商機(jī)?
前期圖紙設(shè)計
通常情況下，這里所指的圖紙有兩種類型，一種是注重設(shè)計意念、表現(xiàn)整體設(shè)計意圖和主要設(shè)計要點的建筑方案，不需要體現(xiàn)太多的細(xì)節(jié)，一種是講究細(xì)節(jié)的建筑施工圖，其中包括每一個必要的細(xì)部尺寸、做法大樣、施工說明等，用來表示房屋的規(guī)劃位置、外部造型、內(nèi)部布置、內(nèi)外裝修、細(xì)部構(gòu)造、固定設(shè)施及施工要求等。
之前，在先后讀了3000本愛情小說，1500本科幻小說以及其他書籍后，Google讓自家的AI學(xué)會了文字創(chuàng)作，而Facebook則教自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會自主創(chuàng)建圖像。由此看來，讓人工智能畫出建筑圖紙也不是不可能實現(xiàn)的。
通過大量建筑方案數(shù)據(jù)對相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練之后，對于建筑方案的創(chuàng)作，AI系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)有了一個準(zhǔn)確的概念。再然后，只要客戶對著系統(tǒng)準(zhǔn)確描述自己的要求，AI就可以生成多種方案以便客戶選擇。
當(dāng)然，面對那么一些非常注重“標(biāo)新立異”的客戶，AI有時或許并不能完美應(yīng)對。此時，人類設(shè)計師就得出場，而AI系統(tǒng)則退居二線，以助手的身份根據(jù)設(shè)計師的語音命令進(jìn)行作畫或修改。
此外，依據(jù)快速的數(shù)據(jù)計算分析能力以及明察秋毫的計算機(jī)視覺系統(tǒng)，在建筑施工圖的細(xì)節(jié)標(biāo)注方面，想必人工智能系統(tǒng)可以做的比人類好得多。并且，利用大數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)也可以快速列出施工要求，而如果人類有一些額外的要求的話，人工智能也可以通過語音識別進(jìn)行補充。
中期工程施工
在圖紙完成之后，接下來要做的就是材料選購、現(xiàn)場施工，在這方面，人工智能有著很大的用武之地。
首先，在材料選購方面，“偷工減料”是一個留存已久的弊病。一般情況下，有經(jīng)驗的人會通過觀看或敲打來對材質(zhì)進(jìn)行判斷，但是，這里容易有一個弊端，有些廠家會將上品和次品相混合，而這是很難辨識的。在這方面，人們可以通過超聲波檢測器和計算機(jī)視覺解決，在機(jī)械臂將建材裝運上車的過程中，通過車上的超聲波檢測器，可以對建材的表面和內(nèi)部質(zhì)量進(jìn)行檢查，再借助計算機(jī)視覺，人們就不必?fù)?dān)心建材數(shù)量上的缺少。在所有建材裝載上車之后，無人駕駛汽車就會帶著這些建材安全到達(dá)施工現(xiàn)場。
在施工進(jìn)程中，最講究的就數(shù)效率和安全。在效率方面，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的計算，AI系統(tǒng)可以對地形、地段進(jìn)行完整的分析，以找出最佳地點。而在施工現(xiàn)場，一些工種完全可以讓機(jī)器人來代替，比如說根據(jù)強大的數(shù)據(jù)計算能力，再輔以計算機(jī)視覺系統(tǒng)，無人駕駛打樁車的AI系統(tǒng)可以就準(zhǔn)確無誤的按照圖紙定的位置進(jìn)行打樁。相比于人類慢慢的進(jìn)行環(huán)境考察、距離測量等，人工智能的“快速”占有明顯的優(yōu)勢。
在施工現(xiàn)場，“安全問題”是一個重中之重，然而，除了相關(guān)部門的檢查之外，大多開發(fā)商很容易就會忽視這一方面。其實，最安全的方法就是每天對建筑設(shè)施進(jìn)行檢查，不過，鑒于施工設(shè)施之多以及人類自身的原因，這是一件相當(dāng)費時費力的事情。
既然如此費時費力，擁有高效率行動力的人工智能就成了一個不錯的選項。在無人機(jī)和一些具備攀爬能力的小型機(jī)器人身上搭載計算機(jī)視覺系統(tǒng)以及相關(guān)技術(shù)，將掃描到的圖像立體化，并與相關(guān)模型進(jìn)行對比，從而發(fā)現(xiàn)其中的安全隱患。在確定之后，通過物聯(lián)網(wǎng)告知攀爬機(jī)器人具體方位，從而快速修復(fù)。而在夜間，巡邏無人機(jī)和保安機(jī)器人也會輪番上崗值班，確保施工現(xiàn)場的財產(chǎn)安全。
另外，雖然到時候的工人會被機(jī)器人所取代，但安全檢查也是不可缺少的，畢竟機(jī)器維修費也是需要一筆錢的。
后期工程維護(hù)
一棟建筑完成后，就該到最后的成果驗收了。在這方面，除了房子的質(zhì)量，裝修風(fēng)格等也包括其中。雖然最后的決策最好是由客戶來進(jìn)行，不過，這并不代表客戶必須到場。
在機(jī)器人去現(xiàn)場驗收之前，客戶可以提前以簡單的表述在系統(tǒng)中輸入自己的驗收要求。當(dāng)機(jī)器人到達(dá)現(xiàn)場，第一步是通過激光雷達(dá)將周圍的一切以3D的形式呈現(xiàn)在系統(tǒng)中，與原有模型進(jìn)行對比，以找出其中的問題。另外，其還將通過超聲波對地板厚度等進(jìn)行檢測，全方面保證房子的安全和質(zhì)量。
然后，在客戶提前輸入的要求之上，通過對計算機(jī)視覺掃描的結(jié)果進(jìn)行分析，AI系統(tǒng)會分別對裝修、家具的材質(zhì)、風(fēng)格進(jìn)行對比，看是否符合客戶的要求。之后，通過通訊系統(tǒng)，機(jī)器人會聯(lián)系客戶，實時傳送現(xiàn)場畫面，讓客戶對整體作一個判定。這時候，機(jī)器人就是一個通訊介質(zhì)，開發(fā)商將通過機(jī)器人與客戶進(jìn)行直接的交流。
此外，在驗收過后的維護(hù)方面，可以由無人機(jī)和機(jī)器人來代替，從內(nèi)到外、從上到下的對房子進(jìn)行檢修和維護(hù)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以上全部或部分場景必將在未來成為現(xiàn)實。在當(dāng)下，人們更多地是將目光放在智能家居、智能醫(yī)療和智能出行等領(lǐng)域，然而，除了這些，人工智能技術(shù)還有許多的場景應(yīng)用尚待挖掘之中。所以，與其跟眾多廠商搶奪一份漸漸成熟的果實，何不另辟蹊徑，在另一個未開發(fā)的領(lǐng)域大刀闊斧的進(jìn)行自己的布局？
智能醫(yī)療、智能家居、智能出行……近期以來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生變革。此前，小編對辦公場景的人工智能應(yīng)用作了一番分析，而此次，小編將分析，在人工智能趨勢之下，當(dāng)前尚未被人工智能過多開拓的建筑工程會有哪些新商機(jī)?
前期圖紙設(shè)計
通常情況下，這里所指的圖紙有兩種類型，一種是注重設(shè)計意念、表現(xiàn)整體設(shè)計意圖和主要設(shè)計要點的建筑方案，不需要體現(xiàn)太多的細(xì)節(jié)，一種是講究細(xì)節(jié)的建筑施工圖，其中包括每一個必要的細(xì)部尺寸、做法大樣、施工說明等，用來表示房屋的規(guī)劃位置、外部造型、內(nèi)部布置、內(nèi)外裝修、細(xì)部構(gòu)造、固定設(shè)施及施工要求等。
之前，在先后讀了3000本愛情小說，1500本科幻小說以及其他書籍后，Google讓自家的AI學(xué)會了文字創(chuàng)作，而Facebook則教自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會自主創(chuàng)建圖像。由此看來，讓人工智能畫出建筑圖紙也不是不可能實現(xiàn)的。
通過大量建筑方案數(shù)據(jù)對相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練之后，對于建筑方案的創(chuàng)作，AI系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)有了一個準(zhǔn)確的概念。再然后，只要客戶對著系統(tǒng)準(zhǔn)確描述自己的要求，AI就可以生成多種方案以便客戶選擇。
當(dāng)然，面對那么一些非常注重“標(biāo)新立異”的客戶，AI有時或許并不能完美應(yīng)對。此時，人類設(shè)計師就得出場，而AI系統(tǒng)則退居二線，以助手的身份根據(jù)設(shè)計師的語音命令進(jìn)行作畫或修改。
此外，依據(jù)快速的數(shù)據(jù)計算分析能力以及明察秋毫的計算機(jī)視覺系統(tǒng)，在建筑施工圖的細(xì)節(jié)標(biāo)注方面，想必人工智能系統(tǒng)可以做的比人類好得多。并且，利用大數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)也可以快速列出施工要求，而如果人類有一些額外的要求的話，人工智能也可以通過語音識別進(jìn)行補充。
中期工程施工
在圖紙完成之后，接下來要做的就是材料選購、現(xiàn)場施工，在這方面，人工智能有著很大的用武之地。
首先，在材料選購方面，“偷工減料”是一個留存已久的弊病。一般情況下，有經(jīng)驗的人會通過觀看或敲打來對材質(zhì)進(jìn)行判斷，但是，這里容易有一個弊端，有些廠家會將上品和次品相混合，而這是很難辨識的。在這方面，人們可以通過超聲波檢測器和計算機(jī)視覺解決，在機(jī)械臂將建材裝運上車的過程中，通過車上的超聲波檢測器，可以對建材的表面和內(nèi)部質(zhì)量進(jìn)行檢查，再借助計算機(jī)視覺，人們就不必?fù)?dān)心建材數(shù)量上的缺少。在所有建材裝載上車之后，無人駕駛汽車就會帶著這些建材安全到達(dá)施工現(xiàn)場。
在施工進(jìn)程中，最講究的就數(shù)效率和安全。在效率方面，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的計算，AI系統(tǒng)可以對地形、地段進(jìn)行完整的分析，以找出最佳地點。而在施工現(xiàn)場，一些工種完全可以讓機(jī)器人來代替，比如說根據(jù)強大的數(shù)據(jù)計算能力，再輔以計算機(jī)視覺系統(tǒng)，無人駕駛打樁車的AI系統(tǒng)可以就準(zhǔn)確無誤的按照圖紙定的位置進(jìn)行打樁。相比于人類慢慢的進(jìn)行環(huán)境考察、距離測量等，人工智能的“快速”占有明顯的優(yōu)勢。
在施工現(xiàn)場，“安全問題”是一個重中之重，然而，除了相關(guān)部門的檢查之外，大多開發(fā)商很容易就會忽視這一方面。其實，最安全的方法就是每天對建筑設(shè)施進(jìn)行檢查，不過，鑒于施工設(shè)施之多以及人類自身的原因，這是一件相當(dāng)費時費力的事情。
既然如此費時費力，擁有高效率行動力的人工智能就成了一個不錯的選項。在無人機(jī)和一些具備攀爬能力的小型機(jī)器人身上搭載計算機(jī)視覺系統(tǒng)以及相關(guān)技術(shù)，將掃描到的圖像立體化，并與相關(guān)模型進(jìn)行對比，從而發(fā)現(xiàn)其中的安全隱患。在確定之后，通過物聯(lián)網(wǎng)告知攀爬機(jī)器人具體方位，從而快速修復(fù)。而在夜間，巡邏無人機(jī)和保安機(jī)器人也會輪番上崗值班，確保施工現(xiàn)場的財產(chǎn)安全。
另外，雖然到時候的工人會被機(jī)器人所取代，但安全檢查也是不可缺少的，畢竟機(jī)器維修費也是需要一筆錢的。
后期工程維護(hù)
一棟建筑完成后，就該到最后的成果驗收了。在這方面，除了房子的質(zhì)量，裝修風(fēng)格等也包括其中。雖然最后的決策最好是由客戶來進(jìn)行，不過，這并不代表客戶必須到場。
在機(jī)器人去現(xiàn)場驗收之前，客戶可以提前以簡單的表述在系統(tǒng)中輸入自己的驗收要求。當(dāng)機(jī)器人到達(dá)現(xiàn)場，第一步是通過激光雷達(dá)將周圍的一切以3D的形式呈現(xiàn)在系統(tǒng)中，與原有模型進(jìn)行對比，以找出其中的問題。另外，其還將通過超聲波對地板厚度等進(jìn)行檢測，全方面保證房子的安全和質(zhì)量。
然后，在客戶提前輸入的要求之上，通過對計算機(jī)視覺掃描的結(jié)果進(jìn)行分析，AI系統(tǒng)會分別對裝修、家具的材質(zhì)、風(fēng)格進(jìn)行對比，看是否符合客戶的要求。之后，通過通訊系統(tǒng)，機(jī)器人會聯(lián)系客戶，實時傳送現(xiàn)場畫面，讓客戶對整體作一個判定。這時候，機(jī)器人就是一個通訊介質(zhì)，開發(fā)商將通過機(jī)器人與客戶進(jìn)行直接的交流。
此外，在驗收過后的維護(hù)方面，可以由無人機(jī)和機(jī)器人來代替，從內(nèi)到外、從上到下的對房子進(jìn)行檢修和維護(hù)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以上全部或部分場景必將在未來成為現(xiàn)實。在當(dāng)下，人們更多地是將目光放在智能家居、智能醫(yī)療和智能出行等領(lǐng)域，然而，除了這些，人工智能技術(shù)還有許多的場景應(yīng)用尚待挖掘之中。所以，與其跟眾多廠商搶奪一份漸漸成熟的果實，何不另辟蹊徑，在另一個未開發(fā)的領(lǐng)域大刀闊斧的進(jìn)行自己的布局？
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